Дальновидные лидеры объединяют данные и интеллект, создавая гибкое и взаимосвязанное будущее. Создание цифровых двойников — это первый шаг на пути к зеркальному миру для бизнеса, пишет на портале TechTarget старший управляющий директор Accenture и глобальный руководитель Accenture Technology Innovation Марк Каррел-Билиард.

Концепция цифрового двойника — цифрового представления физического объекта или процесса — не нова. NASA использовало нечто подобное еще в 1970-м, когда моделировало работу решения, которое должно было вернуть пострадавший космический корабль Apollo 13 домой. Сегодня цифровые двойники распространены как никогда широко, фактически наступает переломный момент — зарождение зеркального мира.

Что такое зеркальный мир?

Согласно отчету Accenture «Technology Vision-2021», рост зеркального мира стимулируется лидерами, которые создают обширные сети взаимосвязанных интеллектуальных двойников, представляющих собой «живые» модели целых заводов, жизненных циклов продукции, цепочек поставок, портов и даже городов. Они объединяют данные и интеллект, чтобы представить физический мир в цифровом пространстве и решать более масштабные задачи. Возможности, открывающиеся в зеркальном мире, являются прямым отражением уровня подключенности интеллектуальных двойников. Уже сейчас они позволяют организациям собирать, визуализировать и контекстуализировать данные по всем проектам и операциям, используя ИИ для сценарного моделирования.

Вскоре лидеры сделают данные и интеллект главными организаторами бизнеса, повышая гибкость в режиме реального времени в масштабе, перестраивая инновационные процессы и формируя совершенно новые экосистемы и партнерства. Предприятиям, которые медлят с внедрением цифровых двойников, будет сложно стать участниками рынков и экосистем будущего. И наоборот, те фирмы, которые уже сегодня создают интеллектуальных двойников своих активов и формируют первые зеркальные среды, станут теми, кто приблизит отрасли — и весь мир — к более гибкому и интеллектуальному будущему.

Путь к зеркальному миру: три вопроса, на которые предприятиям необходимо ответить.

1. Можете ли вы раскрыть потенциал своих данных?

Интеллектуальные двойники способны превращать данные в действенные, масштабные инсайты, но только если они опираются на полные и точные данные. COVID-19 показал, что предприятия не могут слепо полагаться на исторические данные — им необходимо проверять и корректировать свои модели по мере того, как меняется ситуация. Такой подход требует стратегии анализа данных в реальном времени, включающей в себя как IoT-устройства и датчики, так и инструменты для анализа и использования данных.

Научившись применять этот подход, предприятия смогут открыть новый способ понимания и ведения бизнеса. В качестве примера можно привести Ericsson и Vodafone, которые вместе с производителем электромобилей e.GO работают над созданием завода будущего, где машины подключаются к сети 5G, отправляя данные в центр сетевых операций, где развернут цифровой двойник завода. Последний используется для своевременного подключения процессов и интеллектуальных инструментов, которые расширяют возможности работников с помощью интеллекта, основанного на данных.

2. Можете ли вы свободно экспериментировать?

Интеллектуальные двойники обладают мощными возможностями моделирования и, при наличии необходимых данных, позволят предприятию заново переосмыслить инновационный процесс. Они предлагают безопасную среду для изучения новых идей, разработки стратегий для многих возможных вариантов будущего и изучения безграничных сценариев «что-если».

Разработка продуктов — отличный пример. Интеллектуальные двойники позволяют осуществлять проектирование на основе ИИ, когда люди и ИИ-системы итеративно работают вместе, сокращая сроки проектирования и производства. Они также позволяют осуществлять бóльшую часть проектирования посредством моделирования, поэтому физическое прототипирование может быть отложено на самый крайний срок, что экономит время и деньги.

Этим подходом вооружились Университет штата Оклахома и разработчик ПО Ansys. Они разработали цифровые двойники человеческих легких, затем смоделировали доставку лекарств для различных категорий пациентов с разными размерами частиц, скоростью вдыхания и начальным расположением. Экспериментируя с этими данными, они изобрели метод, который позволяет врачам повысить на величину до 90% точность доставки лекарств.

Применение интеллектуальных двойников выходит за рамки разработки продуктов и распространяется на такие области, как персонализация и безопасность — по сути, на любую область, где ориентированный на будущее интеллект и маневренность приносят пользу.

3. Видите ли вы общую картину?

В мире, где партнерство, совместные эксперименты и глобальное сотрудничество важны как никогда, понимания того, что происходит в организации в реальном времени, может оказаться недостаточно. Полная картина включает в себя изменения в цепочках поставок, партнерской экосистеме и государственных службах, которые попадают в вашу орбиту. Например, чтобы использовать цифровые двойники, Porsche сотрудничает с поставщиками материалов Borealis, Covestro и Domo Chemicals, а также с блокчейн-провайдером Circularise. Создавая цифровые двойники материалов, Circularise прокладывает цифровую нить через всю цепочку поставок, позволяя отслеживать материалы, а также такие показатели, как углеродный след и экономия воды.

В будущем организации смогут легко обмениваться проектами, информацией и знаниями между различными структурами и экосистемами, виртуально тестировать, совместную работу будущих продуктов и вести бизнес такими способами, которые раньше были просто невозможны. Хотя это будущее еще не пришло, зеркальный мир скоро станет основой, на которой будут работать предприятия.

Источник: IT Week