Возможности современных систем видеонаблюдения в логистике давно вышли за пределы традиционного обзорного мониторинга складских помещений. Сегодня такие решения помогают повышать безопасность и производительность труда, а также автоматизировать ряд бизнес-процессов предприятия.

Задачи и проблемы, решаемые в логистике с помощью видеонаблюдения

Любое современное предприятие обладает элементами логистической инфраструктуры. Несмотря на отраслевую специфику и регламенты в пищевой, фармацевтической или тяжелой индустрии, логистические модули и объекты создаются по схожим правилам. Поэтому технологии видеонаблюдения, используемые в крупных логистических центрах, также актуальны для любых отраслей, связанных с обработкой грузов и материальных ценностей.

Основные направления, которые можно автоматизировать или оптимизировать с помощью видеонаблюдения, делятся на три основные группы.

Техническая безопасность

Для защиты логистических объектов применяются различные интеллектуальные технологии. Например, биометрическая система идентификации лиц для разграничения прав доступа персонала и посетителей или распознавание автомобильных номеров для проезда транспортных средств в зоны парковки, загрузки и выгрузки, весовые и складские модули. Для обнаружения очагов возгорания могут использоваться системы обзорного мониторинга внутреннего периметра с тепловизионными технологиями.

Промышленная безопасность

Для работы с опасными веществами или в агрессивной внешней среде необходимо соблюдать особые меры предосторожности. На складах нужен постоянный контроль всех процессов во избежание несчастных случаев. В зонах погрузки и выгрузки важно фиксировать правильный въезд и расположение транспорта, своевременную установку противооткатных башмаков.

Все эти функции можно автоматизировать с помощью уже имеющиеся камер обзорного видеонаблюдения или специального оборудования для помещений и зон с особыми условиями труда. Они помогут специализированной системе с использованием искусственного интеллекта определить, например, наличие каски, перчаток или других средств индивидуальной защиты у сотрудников.

В случае возникновения чрезвычайных ситуаций видеонаблюдение и видеоаналитика представят данные о количестве людей на территории, отметят, сколько уже покинули ее с точностью до одного-двух человек, а при работающей биометрии еще и назовут всех поименно.

Производственные процессы

Автоматизация логистических процессов с помощью систем видеонаблюдения может производиться за счет дополнительных датчиков. Так, многие крупные маркетплейсы предлагают доставку свежих и скоропортящихся продуктов, которые необходимо хранить при определенной температуре и влажности. Эту задачу можно возложить на систему видеонаблюдения.

В последнее время наблюдается устойчивый тренд роста популярности систем с функциями интеллектуальной видеоаналитики, где камеры наблюдения играют роль источников информации для извлечения полезных данных.

Например, изображение упаковки с товаром, поступающее с камеры, можно проанализировать на предмет наличия штрих-кода. Далее он считывается, распознается и передается в систему управления, где фиксируется дата сортировки и передачи товара на склад.

Видеонаблюдение как фактор оптимизации бизнес-процессов

Оптимизация вопросов технической и промышленной безопасности сводится главным образом к работе с детализированными отчетами об инцидентах и внештатных ситуациях, к соблюдению норм техники безопасности. Здесь можно привести аналогию с автоматическими штрафами за превышение скорости. Водитель, получивший штраф, в следующий раз постарается не нарушать скоростной режим, даже если на дороге установлен муляж камеры. Так и нарушитель трудовой дисциплины, получивший замечание с визуальным подтверждением, перестанет ходить без каски.

Наибольший эффект дает оптимизация производственных процессов. Автоматический мониторинг уровня температуры, проводимый с помощью тепловизоров с визуальным подтверждением, позволяет вести статистику и сопоставлять ее с отклонениями.

Видеонаблюдение и видеоаналитика играют ключевую роль в решении одной из важнейших задач логистики – контроля перемещения товаров. Они помогают максимально исключить человеческий фактор на этапе маркировки оборудования и грузов. Также уже существуют пилотные системы, которые успешно заменяют человека на этапах контроля.

Набирают популярность системы видеонаблюдения с использованием ИИ. Дело в том, что установка дополнительных камер наблюдения для каждой операции обходится недешево, и в этом случае на помощь приходят средства видеоаналитики, решающие вопросы технической и промышленной безопасности наряду с оптимизацией бизнес-процессов. Интеллектуальные комплексные системы обеспечивают защиту периметра, контроль доступа и пожарную охрану. Также они контролируют соблюдение норм охраны труда и промышленной безопасности.

Среди ключевых трендов отрасли можно отметить перенос нагрузки по аналитическим расчетам из серверных массивов на периферию (Edge) – в камеры наблюдения. Этот тренд носит глобальный характер в рамках концепции Интернета вещей (IoT). Видеонаблюдение с датчиками изначально способно детектировать любые изменения (температуры, давления, освещения и пр.) и, помимо сбора статистики или регистрации отклонений, позволяет выводить полученную информацию непосредственно на изображение с камеры.

Видеооборудование может передавать в централизованную систему уже распознанный номер или идентифицированное лицо, штрих-коды и другие данные.

Стратегия выбора и принципы развертывания системы

Ключевой вопрос модернизации производства – целесообразность. Обсуждение таких проектов начинается с составления списка задач, которые будет решать система видеонаблюдения. Лишь после этого можно переходить к перечню подходящего ПО и оборудования.

Как правило, точность – главный параметр при оптимизации процессов, а надежность – основной критерий систем безопасности («поставил и забыл»). Очень важно брать в расчет реальные возможности современной техники.

Автор: Иван Котов, продукт-менеджер по видеорешениям компании Konica Minolta Business Solutions Russia
Источник: Logistics.ru