Полностью российская, импортонезависимая цифровая платформа RITM³ состоит из функциональных модулей, которые применяются для анализа, планирования и управления транспортной системой на уровне региона, города или промышленного объекта. Академическая версия цифровой платформы RITM³ включает в себя базовые модули – «Транспортное прогнозирование и моделирование», «Цифровой двойник» и «Геоинформационная система (ГИС)».

 

RITM³ применяется уже в нескольких регионах России для моделирования транспортных потоков и управления интеллектуальными транспортными системами. После обучения в вузе студенты смогут применять навыки работы с RITM³ в реальных проектах.

 

«Знание процессов и методов работы с цифровой платформой RITM³ поможет студентам быть готовыми к проектам и задачам, с которыми они столкнутся после окончания учебы. Это поможет им лучше интегрироваться в профессиональную среду и быть конкурентоспособными на рынке труда. Изучение передовых технологий в университете играет ключевую роль в формировании будущих специалистов и подготовке их к профессиональной деятельности», – отметил Сергей Михайлов, проректор по образовательной деятельности СПбГАСУ.

 

«Сотрудничество с СПбГАСУ – одним из ведущих вузов России по подготовке транспортных инженеров – дает нам возможность совместно готовить перспективных специалистов с актуальными знаниями и навыками, соответствующими требованиям рынка труда. Работа с самым современным решением на российском рынке – цифровой платформой RITM³ поможет студентам понять, как применять теоретические знания на практике и решать конкретные задачи», – рассказал Владимир Швецов, генеральный директор ГК SIMETRA.

ГК SIMETRA (ООО «Симетра Групп») – центр компетенций в области моделирования транспортных потоков и транспортного планирования. Среди проектов компании – научно-исследовательские работы, выполненные с помощью математического моделирования транспортных и пешеходных потоков, создание комплексных схем организации дорожного движения (КСОДД) и схем организации транспортного обслуживания населения общественным транспортом (КСОТ), прогнозы интенсивности движения для платных дорог.