Технологии искусственного интеллекта (ИИ) произвели революцию в системах обнаружения мошенничества и других преступлений. Алгоритмы машинного обучения могут выявлять закономерности, указывающие на противоправное поведение, и предупреждать нарушения. Правоохранительные органы, в частности, используют такие инструменты для борьбы с финансовыми махинациями. Подробности — в материале «Известий».

Что умеет ИИ

Искусственный интеллект уже сейчас помогает правоохранителям предупреждать и раскрывать преступления. ИИ используется для обработки больших объемов информации, поиска связей, выявления подозрительных действий, создания криминальных портретов и карт. Об этом «Известиям» рассказал CEO IT Solutions Денис Некрасов.

В России и в мире используются различные технологии на основе ИИ для борьбы с преступностью. Например, разработана система «Криминалист», которая позволяет анализировать данные из разных источников, таких как базы данных МВД, ФСБ, ФСИН, СКР, ФНС, Росфинмониторинга и др. Алгоритм также изучает открытые источники, например, социальные сети и различные СМИ. «Криминалист» может обнаруживать потенциальных преступников, группировки, места совершения преступлений, а также предлагать оптимальные решения для правоохранителей.

Мировой опыт использования нейросетей в борьбе с преступностью опирается на систему PredPol (Predictive Policing), которая прогнозирует вероятность совершения преступлений в определенных местах и определенный промежуток времени на основе анализа исторических данных о нарушениях. Другой алгоритм — COMPAS (Correctional Offender Management Profiling for Alternative Sanctions) — оценивает риск рецидива у осужденных и подсудимых на основе анализа разных факторов. Программа ShotSpotter обнаруживает выстрелы из огнестрельного оружия и определяет место происшествия.

— Есть много конкретных примеров, когда ИИ помог поймать или обнаружить преступные деяния. Например, в 2018 году в Китае был задержан подозреваемый в убийстве благодаря системе распознавания лиц на концерте поп-звезды. В 2019 году в США был раскрыт серийный убийца благодаря системе генетического генеалогического поиска GEDmatch, которая сравнивает ДНК-профили с базами данных родословных. В 2020 году в России был задержан подозреваемый в хищении бюджетных средств благодаря системе «Криминалист», которая выявила его связи с другими фигурантами дела, — рассказал Некрасов.

По мнению создателя искусственного интеллекта NIKA Никиты Дмитрука, уникальность ИИ заключается в способности генерации какого-либо ответа на основе баз данных (видео с камер, текста, музыки и прочего). Соответственно, если искусственный интеллект обучить по максимуму, то он будет полезен как для власти, так и для частных компаний.

Уличный патруль

Немалая доля происшествий происходит в уличном пространстве, а местом преступления являются площади, парки, скверы, аллеи, темные улицы. Поэтому использование видеокамер с технологией распознавания лиц является хорошим решением данной проблемы. Об этом в беседе с «Известиями» рассказал основатель и СЕО Mirey Robotics Андрей Наташкин.

— На примере Москвы мы видим, что, согласно официальной статистике, около 70% таких преступлений раскрываются как раз с помощью использования данных технологий. Другой момент — в текущих условиях мы не можем в момент совершения преступления его остановить или предотвратить. Но такие кейсы в мировой практике есть. Японские разработчики обучили нейросеть распознавать подозрительное поведение людей в пространстве супермаркета. Таким образом они смогли значительно снизить процент магазинных краж, — поделился эксперт.

Полный текст на сайте "Известия"