Рассказали, как удалить дубликаты в огромной базе данных, и о том, как обработать большой объем данных невысокого качества.

Дедупликация необходима для повышения комфорта и эффективности при использовании данных потребителями, а также при решении задач, связанных с хранением данных, аналитикой. В крупных проектах наиболее эффективен комплексный подход к дедупликации, включающий в себя несколько этапов очистки и сочетающий разные методы.

Разработчик компании IT_One Анна Зверькова рассказывает о нюансах этой процедуры и способах обработки большого объема данных невысокого уровня качества на примере из финансовой отрасли.

Общие сведения

Дедупликация – это процесс поиска и удаления дублирующихся записей в наборе данных. При этом дубликаты записей могут как быть абсолютными, то есть полностью идентичными по всем полям, так и неполными, когда несколько различающиеся записи тем не менее, относятся к одной сущности и должны быть интерпретированы как одна запись.

Пример абсолютных дубликатов:

Полный текст на сайте TProger