В начале этого года мы выпустили на рынок телеграм-бота для задач Service Desk. Он облегчает взаимодействие сотрудников со специалистами ИТ-отделов, кадровой службы, бухгалтерии и других подразделений. Создавая его, мы совершили достаточно распространенную и типичную ошибку. Сосредоточившись на разработке определенных фич и идеальном образе целевой аудитории, которая будет пользоваться этим продуктом, совсем забыли о косвенных пользователях.

Расскажу, как мы это обнаружили, к чему привела ошибка и каким образом удалось все исправить.

Что такое онбординг и зачем он нужен

Согласно теории продуктового менеджмента, образ пользователя продукта нужно формировать заранее: его возраст, привычки, поведенческие паттерны, используемые сервисы, компетенции и так далее. Это позволяет создать карту пользовательского опыта и выдвинуть гипотезы, как человек будет взаимодействовать с продуктом, какая информация окажется для него важной, какие функции он начнет использовать чаще всего, а от каких откажется вовсе. А уже в продукте это отслеживается с помощью функциональности и метрик онбординга.

Онбординг пользователя — это процесс повышения индивидуальных требований и достижения успеха при использовании продукта или услуги.

Команды нередко допускают ошибки в онбординге на этапе реализации. И это нормально. Главное, чтобы впоследствии не оказалось критичным фактором неуспеха продукта или финансово болезненно для команды продукта.

Как это было у нас

Во время исследования продуктовой идеи, как и полагается, мы сформировали портрет пользователей. Также сразу заложили уровень их потребностей, зрелость владения аналогичными продуктами, потенциальную частоту использования нашего решения и то, как с ним будут взаимодействовать. Карта пользовательского опыта представляла собой сразу критический путь по функциям, так как в боте не было большого количества фич, чтобы углубляться в сложные детали.

Мы сформулировали гипотезу, какая функциональность будет использоваться наиболее часто, а какая — реже, но при этом она необходима, чтобы у продукта сразу была достаточно полная версия. На этом и остановились до этапа пилотных внедрений.