После ухода с российского рынка поставщиков зарубежных BI-систем в нашей стране существенно вырос спрос на отечественные решения для автоматизации бизнес-аналитики. При этом заказчики хотели бы получить надежную систему, схожую по функциональности с привычными западными продуктами и соответствующую мировым трендам в этой сфере. Как оценивают эти тренды разные исследовательские организации и какие общие выводы можно сделать из их отчетов?

Какие задачи решают BI-системы

Реализовать такой подход не всегда бывает просто, поскольку для этого необходимо обеспечить сбор больших объемов данных из разрозненных источников в едином хранилище, структурировать их, определить ключевые параметры для аналитики и предоставить конечному заказчику (владельцу бизнеса, руководителю подразделения и т. д.) в виде визуализированного отчета.

Тренды Gartner с прошлого года

Эксперты Gartner рассматривают двенадцать критериев оценки систем бизнес-аналитики. Девять из них остались в трендах с прошлого года.

Автоматизированная аналитика (automated insights) — это важнейшая функция расширенной аналитики (augmented analytics), позволяющая адаптировать технически сложные аналитические выкладки для бизнес-пользователей — лиц, принимающих решения в организации.

Аналитический каталог (analytics catalog) помогает легко находить в системе и использовать результаты аналитической работы: например, нужный отчет или дашборд.

Подготовка данных (data preparation), связь с источниками данных (data source connectivity) и отчетность (reporting) относятся к ключевым бизнес-процессам BI. Подготовка данных подразумевает консолидацию данных из различных источников в едином хранилище и возможность работы с ними в графическом интерфейсе. Связь с источниками — это способность системы подключаться и загружать структурированные данные из различных типов локальных и облачных хранилищ с помощью специальных коннекторов. Отчетность — возможность системы создавать четкие, регламентированные (Pixel Perfect) отчеты и распространять их среди большого количества пользователей, в том числе по заданному расписанию.

Дата-сторителлинг (data storytelling) и визуализация данных (data visualization) — взаимосвязанные функции. С помощью визуализации данные предоставляются пользователю в виде диаграмм. Помимо круговых, столбчатых и линейных графиков к обязательным относятся тепловые карты, древовидные диаграммы, точечные графики и другие визуальные элементы, в том числе для геоаналитики. Соответственно, задача data storytelling заключается в объединении интерактивной визуализации данных с техниками повествования для предоставления информации в убедительной, легко понятной форме: от главных аспектов к деталям.

Управление данными (governance) — это административная функция: управление доступом и мониторинг использования аналитического контента.

Запрос на естественном языке (natural language query, NLQ) позволяет пользователям отправлять системе запросы о данных в текстовом поле поиска или с помощью голоса.

Какие тренды появились в 2023 году

В 2023 году в перечне трендов Gartner появились новые пункты. Перечислим их.

Интеграция с data science (data science integration). Это, с одной стороны, возможность аналитика данных создавать модели машинного обучения для проверки определенных гипотез, а с другой — возможность применения инструментов аналитики и визуализации для задач data science.

Хранилище метрик (metrics store). Это место для хранения и предоставления пользователю типовых атрибутов данных, необходимых для стандартизации в наборах данных и инструментах обработки данных. До недавнего времени хранилища метрик строились за пределами BI-системы в рамках проекта, но сейчас такой функционал может предоставлять и BI-система.

Коллаборация (collaboration). Это предоставление пользователям среды взаимодействия для совместной работы над аналитическим проектом и коллегиального принятия решений.

Количество трендов в перечне Gartner всегда равно двенадцати, и если в нем появляется новый пункт, то старые выводятся или распределяются по другим пунктам. Так, присутствовавший в списке 2022 года критерий natural language generation (генерация текста на естественном языке) вошла в состав data storytelling, security (безопасность) — в governance и частично в reporting, а cloud analytics (аналитика в облаке) из критерия оценки превратилась в компонент стратегии вывода продукта на рынок.